ANALISIS MODEL ANTRIAN DAN SIMULASI PADA BANK BNI 46 CABANG - UNIVERSITAS KUNINGAN
Abstrak
Abstrak
Studi untuk mempelajari perilaku elemen antrian (waktu tunggu nasabah, waktu pelayanan, waktu menganggur teller dan sebagainya) dalam suatu sistem dapat ditinjau dengan teori antrian. Elemen antrian, terutama waktu pelayanan saat transaksi, dapat dijadikan tinjauan dalam meningkatkan kepuasan nasabah. Kecenderungan kesibukan aktivitas pelayanan di bank adalah merata setiap harinya. Kondisi ini berbeda dengan Bank BNI 46 Cabang Universitas Kuningan yang mempunyai antrian yang sangat panjang pada waktu menjelang UAS. Model antrian bank tersebut dianalisis dengan mempertimbangkan distribusi pola kedatangan, distribusi pola pelayanan dan jumlah teller menggunakan fit test. Hasil uji ini menunjukkan pola kedatangan berdistribusi Poisson dan pola pelayanan berdistribusi eksponensial. Dan karena jumlah teller adalah 1, maka mengikuti notasi Kendall, model antrian bank adalah M/M/1. Simulasi pelayanan transaksi pada bank dilakukan untuk melihat kecenderungan perilaku elemen antrian. Simulasi menunjukkan semakin besar tingkat pelayanan, semakin besar peluang waktu menganggur teller. Akan tetapi, semakin besar tingkat pelayanan, banyak nasabah dalam antrian dan dalam sistem antrian akan semakin sedikit. Demikian juga dengan waktu rata-rata nasabah dalam antrian dan dalam sistem antrian.
Kata Kunci: Model Antrian, Perilaku Elemen Antrian, Simulasi.
Abstract
A research to study behavior of queue elements (customer waiting time, service time, idle time teller and so on) in a system can be reviewed with queuing theory. The queue element, especially the transaction time, can be used as a review to improve customer satisfaction. The tendency of busy activity in bank service is evenly distributed every day. This condition is different from BNI 46 Bank branch Kuningan University which has a very long queue at the time before final examination. The bank queue model is analyzed by considering the distribution of arrival pattern, service pattern distribution and number of teller using fit test. The results of this test show the pattern of arrival of Poisson distributed and exponential distribution service pattern. And since the number of tellers is 1, then following Kendall notation, the bank queue model is M / M / 1. Simulation of transaction service at bank is done to see tendency of queue element behavior. Simulations show the greater the level of service, the greater the chance of idle time teller will be. However, the greater the level of service, the more customers in the queue and in the queuing system will be less. Likewise, the average time the customer is in the queue and in the queuing system.
Keywords: Queue Model, Behavior of Element Queue, Simulation.
Referensi
Bhat, U.N., 2008. An Introduction to Queueing Theory: Modeling and Analysis in Applications. Birkhäuser.
Chinwuko, E.C.E. and Daniel, E.C., 2014. Analysis of a queuing system in an organization (a case study of First Bank PLC, Nigeria). American Journal of Engineering Research, 3(2).
Farkhan, F., Hendikawati, P. and Arifudin, R., 2013. Aplikasi Teori Antrian dan Simulasi pada Pelayanan Teller Bank. Unnes Journal of Mathematics, 2(1).
Harahap, S.A.R., Sinulingga, U. and Ariswoyo, S., 2014. Analisis sistem antrian pelayanan nasabah di PT. Bank Negara Indonesia (persero) tbk kantor cabang utama usu. Saintia Matematika, 2(3), pp.277-287.
Hasan, I., 2011. Model Optimasi Pelayanan Nasabah Berdasarkan Metode Antrian (Queuing System). Jurnal Sarjana pada Fakultas Ekonomi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim: tidak diterbitkan.
Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2001). Introduction to Operations Research, McGraw Hill. New York.
Irawati, N. and Badri, S., 2016. Model Antrian (M/M/2)(FCFS/N/∞) Multi-Channel Single-Phase untuk Optimalisasi Customer Service.
Kuncoro, M., 2001. Metode Kuantitatif: Teori dan Aplikasi untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta: UPP AMP YKPN.
Mutingi, M., Mapfaira, H., Moakofi, N.P.K., Moeng, S.A. and Mbohwa, C., 2015, March. Simulation and analysis of a bank queuing system. In Industrial Engineering and Operations Management (IEOM), 2015 International Conference on (pp. 1-6). IEEE.
Suherman, M. and Marwati, R., 2015. Aplikasi Model Antrian Multiserver Dengan Vacation pada Sistem Antrian di Bank BCA Cabang Ujung Berung. Jurnal EurekaMatika (JEM), 3(1).
Pemberitahuan Hak Cipta
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awal di jurnal ini.
