Implementasi Algoritma Fuzzy Logic pada Simulasi Sistem Pemantau Ketinggian Level Air Bendungan

Nunu Nugraha, Dadang Hamdani, Adi Pradipta

Abstract


Peningkatan ketinggian lever air bendungan pada saat curah hujan tinggi dapat menyebabkan kondisi level air melebihi batas normal dan akan berdampak pada meluapnya air. Ketika kondisi geologis disekitar bendungan tidak mampu menahan tekanan akibat kenaikan level permukaan air, maka dapat berakibat pada jebolnya bendungan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pemantau ketinggian level air bendungan berbasis mikrokontroler dan aplikasi android. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu algoritma fuzzy logic. Algoritma fuzzy logic berfungsi untuk menentukan kategori status level air bendungan (rendah, normal, tinggi) yang akan ditampilkan secara real time pada perangkat smartphone android berdasarkan hasil pembacaan sensor yang terpasang pada perangkat sistem. Perangkat pengukuran level air menggunakan sensor ultrasonik yang digabungkan dengan mikrokontroler arduino sebagai pusat pengendali, komunikasi data antar perangkat sistem menggunakan jaringan wifi. Berdasarkan hasil perancangan dan pengujian sistem pada simulasi pemantau ketinggian level air, sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan spesifikasi yang telah ditentukan. Aplikasi pada perangkat smartphone dapat terhubung dengan baik dengan perangkat simulasi melalui modul esp8266 yang telah terintegrasi dengan perangkat sistem. Proses pengujian dilakukan pada jaringan wifi, aplikasi android dapat menampilkan level ketinggian air hasil berdasarkan pembacaan sensor serta menampilkan kategori level secara real time.


Keywords


Fuzzy Logic; Mikrokontroler; Android, Sensor; Water Level.

References


Siddula, S. S., Babu, P., & Jain, P. C. (2018). Water Level Monitoring and Management of Dams using IoT. In Proceedings - 2018 3rd International Conference On Internet of Things: Smart Innovation and Usages, IoT-SIU 2018. https://doi.org/10.1109/IoT-SIU.2018.8519843

A. Silva Souza, A. de Lima Curvello, F. de Souza and H. da Silva, A flood warning system to critical region, Procedia Computer Science, vol. 109, pp. 1104-1109, 2017

Rajaprakash, S., Jaichandran, R., Ponnusamy, R., & Nagappan, A. (2017). Fuzzy logic controller for effective irrigation based on field soil moisture and availability of water. Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems, 9(1), 90–97

CHABNI, F., TALEB, R., BENBOUALI, A., & Amin, M. (2016). The Application of Fuzzy Control in Water Tank Level Using Arduino. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 7(4). https://doi.org/10.14569/ijacsa.2016.070432

Satria, D., Yana, S., Munadi, R., & Syahreza, S. (2018). Design of Information Monitoring System Flood Based Internet of Things (IoT) (pp. 337–342). https://doi.org/10.1108/978-1-78756-793-1-00072

Prasetya, A. E., Hanafi, M. H., & Prasetio, B. H. (2018). Rancang Bangun Pengendali Pintu Air Sungai Dengan Menggunakan Logika Fuzzy dan Simple Additive Weighting. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2414-2422.

A.S., Rosa dan Shalahuddin, M. 2015. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek.Bandung: Informatika Bandung.

Dynes Rizky Navianti, I Gusti Ngurah Ray, F. A. W. (2012). Penerapan Fuzzy Inference System Pada Prediksi Curah Hujan di Surabaya Utara. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 1(1).

Fadhillah Azmi, Insidini Fawwaz, Muhathir, N. P. D. (2019). Rancang Bangun Water Level Detection Dengan Sensor Ultrasonik Berbasis Fuzzy Logic Design. JITE (Journal of Informatics and Telecommunication Engineering) Available, 3(1), 62–68.

Arifin, S., Muslim, M. A., & Sugiman, S. (2016). Implementasi Logika Fuzzy Mamdani untuk Mendeteksi Kerentanan Daerah Banjir di Semarang Utara. Scientific Journal of Informatics, 2(2), 179. https://doi.org/10.15294/sji.v2i2.5086

Agustina, P., & Agung Nugroho J., S.T., M.T., Unang Sunarya, S.T., M. T. (2015). Design and Implementation Flood Detection Using Water Level Measurement with Fuzzy Logic. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PERANGKAT PENDETEKSI BANJIR DENGAN SENSOR PENGUKUR MUKA LEVEL AIR MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Design, 2(2), halaman 1.

Sa’dan, A., Haryanto, H., Astuti, S., & Rahayu, Y. (2019). Agen Cerdas Berbasis Fuzzy Tsukamoto pada Sistem Prediksi Banjir. Eksplora Informatika, 8(2), 104–111. https://doi.org/10.30864/eksplora.v8i2.154




DOI: https://doi.org/10.25134/buffer.v8i1.6643

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Buffer Informatika


BUFFER INFORMATIKA : DEPARTMENT of INFORMATICS ENGINEERING
(print) p-ISSN :2527-4856 , (online)e-ISSN : 2614-5413
DOI :https://doi.org/10.25134/buffer.v5i2

Organized by Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, University of Kuningan, Indonesia.

website : https://journal.uniku.ac.id/index.php/buffer
E-Mail : [email protected]
Mailing : Jalan Cut Nyak Dhien No.36A Kuningan, Jawa Barat, Indonesia

Lisensi Creative Commons
BUFFER INFORMATIKA is licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.

StatCounter

View My Stats