IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK REKOMENDASI PENENTUAN MAHASISWA PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES STUDI KASUS : UNIVERSITAS KUNINGAN

Aah Sumiah, Wisnu Ahmad Maulana

Abstract


Beasiswa adalah bantuan yang diberikan oleh lembaga Pendidikan untuk meringankan beban mahasiswa dan untuk meningkatkan prestasi bagi mahasiswa. Sehingga mahasiswa tidak perlu memikirkan beban biaya kuliah dan fokus pada prestasi akademiknya. Untuk bisa memperoleh beasiswa, mahasiswa yang mendaftar harus dinyatakan lolos seleksi administrasi dan memenuhi beberapa komponen penilaian lainnya sebagai syarat mahasiswa layak menerima beasiswa. Dalam mengambil keputusan untuk menentukan mahasiswa yang layak mendapatkan beasiswa tersebut pada prosesnya terkadang membutuhkan waktu yang cukup lama dan terkadang pula beasiswa yang diberikan dirasa kurang tepat sasaran, hal ini dikarenakan proses seleksi masih dilakukan secara manual dan pengolahan data yang belum transfaran. Sehingga perlu dibuatkan sebuah sistem yang dapat membantu pihak lembaga dalam mengambil keputusan dengan cepat agar beasiswa dapat didistribusikan tepat waktu dan tepat sasaran.

Tujuan Penelitian ini adalah menghasilkan sebuah sistem informasi dari hasil analisis data mining yang dapat digunakan oleh bagian akademik sebagai rekomendasi dalam proses seleksi penerimaan beasiswa. Metode yang digunakan yaitu naive bayes classifier dimana metode ini akan mengklasifikasikan mahasiswa menjadi dua kelas yaitu kelas mahasiswa yang layak mendapatkan beasiswa dan kelas mahasiswa yang tidak layak mendapatkan beasiswa dan implementasi program menggunakan visual basic.net dan sql server.


Full Text:

PDF

References


[Dahri 2016] Diasrina Dahri, Fahrul Agus, Dyna Marisa Khairina, Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Mulawarman , Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 11, No. 2, September 2016 29 ISSN 1858-4853

[Jogiyanto 2008] Prof. Jogiyanto HM, Akt, MBA, Ph.D, Metodologi Penelitian Sistem Informasi, Penerbit Andi, Yogyakarta 2008.

[Kusrini 2009] Kusrini, dan Luthfi Emha Taufiq, Algoritma Data Mining, Penerbit Andi, Yogyakarta 2009

[Kuswanto 2016] Kuswanto, Ayu Milati Nur Azizah, Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Mahasiswa Penerima Beasiswa Menggunakan Naive Bayes Berbasis Web , Jurnal Antivirus, Vol 10 No. 1 Mei 2016 p-ISSN: 1978-5232 e-ISSN: 2527-337X

[Larose 2005] Larose, Daniel T. Discovering Knowledge ind Data :An Introduction to Data Mining. John Willey & Sons.inc, 2005

[Mulyadi 2016] Mulyadi, Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa Prestasi. Jurnal Sistem Informasi Vol V. No 2 - Agustus 2016.

[Rahman 2016] Fatur Rahman, Muhammad iqbal Firdaus, Penerapan Data MiningMetode Naive Bayes Untuk Prediksi Hasil Belajar Siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP), Al Ulum Sains dan Teknologi Vol.1 No.2 Mei 2016

[Rizky 2004] Rizky, Soetam, Panduan Belajar SQL Server, Prestasi Pustaka Publisher , Jakarta 2004

[Saleh 2015] Alfa Saleh, Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga , Citec Journal, Vol. 2, No. 3, Mei 2015 Juli 2015 ISSN: 2354-5771

[Sulianta 2010] Sulianta, Feri dan Juju, Dominikus, Data Mining, Meramalkan Bisnis Perusahaan , Elex Media Komputindo, 2010

[Suyanto 2017] Dr Suyanto, S.T., M.Sc., Data Mining untuk Klasisfikasi dan Klasterisasi Data, Informatika, 2017

[Turban 2005] Turban, E.,dkk , Decision Support System And Intelegent System, Andi , Yogyakarta,2005


Refbacks

  • There are currently no refbacks.