IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK REKOMENDASI PENENTUAN MAHASISWA PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES STUDI KASUS : UNIVERSITAS KUNINGAN
Abstrak
Beasiswa adalah bantuan yang diberikan oleh lembaga Pendidikan untuk meringankan beban mahasiswa dan untuk meningkatkan prestasi bagi mahasiswa. Sehingga mahasiswa tidak perlu memikirkan beban biaya kuliah dan fokus pada prestasi akademiknya. Untuk bisa memperoleh beasiswa, mahasiswa yang mendaftar harus dinyatakan lolos seleksi administrasi dan memenuhi beberapa komponen penilaian lainnya sebagai syarat mahasiswa layak menerima beasiswa. Dalam mengambil keputusan untuk menentukan mahasiswa yang layak mendapatkan beasiswa tersebut pada prosesnya terkadang membutuhkan waktu yang cukup lama dan terkadang pula beasiswa yang diberikan dirasa kurang tepat sasaran, hal ini dikarenakan proses seleksi masih dilakukan secara manual dan pengolahan data yang belum transfaran. Sehingga perlu dibuatkan sebuah sistem yang dapat membantu pihak lembaga dalam mengambil keputusan dengan cepat agar beasiswa dapat didistribusikan tepat waktu dan tepat sasaran.
Tujuan Penelitian ini adalah menghasilkan sebuah sistem informasi dari hasil analisis data mining yang dapat digunakan oleh bagian akademik sebagai rekomendasi dalam proses seleksi penerimaan beasiswa. Metode yang digunakan yaitu naive bayes classifier dimana metode ini akan mengklasifikasikan mahasiswa menjadi dua kelas yaitu kelas mahasiswa yang layak mendapatkan beasiswa dan kelas mahasiswa yang tidak layak mendapatkan beasiswa dan implementasi program menggunakan visual basic.net dan sql server.
Referensi
[Dahri 2016] Diasrina Dahri, Fahrul Agus, Dyna Marisa Khairina, “Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Mulawarman” , Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 11, No. 2, September 2016 29 ISSN 1858-4853
[Jogiyanto 2008] Prof. Jogiyanto HM, Akt, MBA, Ph.D, “Metodologi Penelitian Sistem Informasi”, Penerbit Andi, Yogyakarta 2008.
[Kusrini 2009] Kusrini, dan Luthfi Emha Taufiq, “Algoritma Data Mining”, Penerbit Andi, Yogyakarta 2009
[Kuswanto 2016] Kuswanto, Ayu Milati Nur Azizah, “Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Mahasiswa Penerima Beasiswa Menggunakan Naive Bayes Berbasis Web “, Jurnal Antivirus, Vol 10 No. 1 Mei 2016 p-ISSN: 1978-5232 e-ISSN: 2527-337X
[Larose 2005] Larose, Daniel T. “Discovering Knowledge ind Data :An Introduction to Data Mining. John Willey & Sons.inc, 2005
[Mulyadi 2016] Mulyadi, “ Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa Prestasi”. Jurnal Sistem Informasi Vol V. No 2 - Agustus 2016.
[Rahman 2016] Fatur Rahman, Muhammad iqbal Firdaus, “Penerapan Data MiningMetode Naive Bayes Untuk Prediksi Hasil Belajar Siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP)”, Al Ulum Sains dan Teknologi Vol.1 No.2 Mei 2016
[Rizky 2004] Rizky, Soetam, “Panduan Belajar SQL Server”, Prestasi Pustaka Publisher , Jakarta 2004
[Saleh 2015] Alfa Saleh, “Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga” , Citec Journal, Vol. 2, No. 3, Mei 2015 – Juli 2015 ISSN: 2354-5771
[Sulianta 2010] Sulianta, Feri dan Juju, Dominikus, “Data Mining, Meramalkan Bisnis Perusahaan ” , Elex Media Komputindo, 2010
[Suyanto 2017] Dr Suyanto, S.T., M.Sc., “Data Mining untuk Klasisfikasi dan Klasterisasi Data”, Informatika, 2017
[Turban 2005] Turban, E.,dkk , “Decision Support System And Intelegent System”, Andi , Yogyakarta,2005
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
Hak cipta untuk artikel ini ditransfer ke JEJARING jika dan ketika artikel diterima untuk publikasi. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini memindahkan setiap dan semua hak di dalam dan ke kertas termasuk tanpa batasan semua hak cipta untuk JEJARING. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini menyatakan dan menjamin bahwa makalah tersebut asli dan bahwa ia adalah pembuat makalah, kecuali untuk materi yang secara jelas diidentifikasi sebagai sumber aslinya, dengan pemberitahuan izin dari pemilik hak cipta jika diperlukan. Yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa ia memiliki kekuatan dan wewenang untuk membuat dan melaksanakan tugas ini. Formulir transfer hak cipta akan dikirim melalui email sebelum artikel dipublikasikan.
Penulis yang sesuai menandatangani dan menerima tanggung jawab untuk merilis materi ini atas nama setiap dan semua penulis bersama. Perjanjian ini harus ditandatangani oleh setidaknya salah satu penulis yang telah memperoleh persetujuan dari rekan penulis jika berlaku. Setelah pengajuan perjanjian ini ditandatangani oleh penulis yang bersangkutan, perubahan kepengarangan atau dalam urutan penulis yang tercantum tidak akan diterima.
