RANCANG BANGUN APLIKASI KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN KOPI SANGRAI MELALUI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN BERBASIS ANDROID

  • yati nurhayati FKOM UNIKU
  • Sherly Gina Supratman Universitas Kuningan
  • Muhamad Alfri Ramadhan Universitas Kuningan
DOI: https://doi.org/10.25134/buffer.v9i2.11671

Abstrak

Pada kedai “kopi selamat sore” terdapat kendala dalam menentukan tingkat kematangan kopi sangrai dikarenakan hanya terdapat 1 roaster sehingga sering terjadi kesalahan dalam menghasilkan tingkatan kopi. Sehingga membutuhkan alat yang memungkinkan untuk menentukan Tingkat kematangan kopi sangrai dengan tepat. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi klasifikasi tingkat kematangan kopi sangrai berbasis android. Aplikasi ini dibentuk dalam bentuk aplikasi pada perangkat mobile android untuk memudahkan pengguna sehingga dapat digunakan kapanpun disaat yang diinginkan. Pada penelitian ini menggunakan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network) dengan arsitektur CNN yaitu LeNet5 dan fungsi optimasi ADAM. Berdasarkan UAT sebesar 87,85% dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat menentukan tingkat kematangan kopi.

Diterbitkan
2023-10-31
Terbitan
Vol 9 No 2 (2023)
Bagian
Articles

Pemberitahuan  Hak Cipta

Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:

  1. Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
  2. Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awal di jurnal ini.