PENERAPAN APLIKASI TRAVEL RECOMMENDED MENCARI DESTINASI WISATA DI SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WAP
Abstract
Sumatera Utara saat ini dengan giatnya berbenah diri untuk menggalakkan destinasi wisata sesuai dengan kearifan lokal. Pariwisata merupakan industri yang berdampak kepada pergerakan ekonomi untuk menambah devisa negara pada umumnya terutama Sumatera Utara pada khususnya. Industri pariwisata berdampak kepada pergerakan ekonomi yang membantu pendapatan masyarakat dan juga akan menambah pemasukan kepada Negara. Perkembangan destinasi wisata di Sumater Utara ditandai dengan dibangunnya infrastruktur ke lokasi-lokasi wisata untuk menarik wisatawan baik lokal maupun dari Luar Negeri. Travel Recommended adalah suatu aplikasi yang merekomendasikan agar dapat memberi saran maupun informasi yang dapat memfasilitasi proses dalam sebuah keputusan. Destinasi Wisata dibutuhkan suatu strategi-strategi cara memasarkan lokasi wisata sesuai dengan kriteri yang di pilih untuk meningkatkan pengunjung khususnya di Sumatera Utara. Kriteria yang digunakan adalah Lokasi, Harga Tiket, Lama Perjalanan, Rute, Fasilitas. Dalam hal ini untuk mendapatkan sebuah informasi cukup menggunakan aplikasi online yang hasilnya cepat murah dan akurat. Fasilitas informasi yang digunakan untuk merekomendasikan destinasi wisata kepada wisatawan digunakan WAP (Wireless Application Protocol). Implementasi yang digunakan dengan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini dapat bekerja dengan kriteria masukan dari user kemudian untuk mendapatkan saran traveling dan informasi-informasi wisata. Penerapan aplikasi rekomendasi ini menggunakan android untuk mencari lokasi wisata sesui dengan kriteri yang diingini. Dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat menghasilkan rekomendasi perjalanan ke tempat wisata sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Kata Kunci : Destinasi Wisata, Rekomendasi, SAW
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
R. Anugrah, A. B. P. Negara, and A. S. Sukamto, “Aplikasi Rekomendasi Objek Wisata Kota Singkawang dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Berbasis Website,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 3, p. 324, 2021, doi: 10.26418/justin.v9i3.44838.
R. Batubara and D. Putri, “Analisis pengaruh daya tarik wisata terhadap minat berkunjung ulang wisatawan di taman nasional gunung halimun salak,” J. Ind. Pariwisata, vol. 4, no. 2, pp. 94–101, 2022.
M. S. H. Simarangkir and A. Puspabhuana, “IMPLEMENTASI WAP (WIRELESS APPLICATION PROTOCOL) DAN WEB UNTUK LAYANAN SISTEM INFORMASI NILAI MAHASISWA (Studi Kasus: Politeknik Meta Industri Cikarang),” J. Inkofar, vol. 1, no. 1, pp. 5–14, 2019, doi: 10.46846/jurnalinkofar.v1i1.97.
C. Vikasari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Direktur Politeknik Negeri Cilacap,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 4, no. 2, p. 119, 2018, doi: 10.26418/jp.v4i2.29304.
H. Heri Sismoro, “Multi Attribute Decision Making – Penggunaan Metode Saw Dan Wpm Dalam Pemilihan Proposal Umkm,” Data Manaj. dan Teknol. Inf., vol. 14, no. 1, p. 29, 2013, [Online]. Available: https://ojs.amikom.ac.id/index.php/dasi/article/view/151
L. A. Abdillah, “Perancangan basisdata sistem informasi penggajian,” pp. 135–152, 2013, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1302.0337
F. C. Ningrum, D. Suherman, S. Aryanti, H. A. Prasetya, and A. Saifudin, “Pengujian Black Box pada Aplikasi Sistem Seleksi Sales Terbaik Menggunakan Teknik Equivalence Partitions,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 4, no. 4, p. 125, 2019, doi: 10.32493/informatika.v4i4.3782.
DOI: https://doi.org/10.25134/fkom%20uniku.v17i1.6506
NUANSA INFORMATIKA : JURNAL TEKNOLOGY DAN INFORMASI
p-ISSN :1858-3911 , e-ISSN : 2614-5405
DOI : https://doi.org/10.25134/nuansa
Accreditation : SINTA 5
Organized by Faculty of Computer Science, Universitas Kuningan, Indonesia.
Website : https://journal.uniku.ac.id/index.php/ilkom
Email : [email protected]
Address : Jalan Cut Nyak Dhien No.36A Kuningan, Jawa Barat, Indonesia.
StatCounter
View My Stats Creative Commons
NUANSA INFORMATIKA is licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.