Peringkasan Teks Otomatis Berita Menggunakan Metode Maximum Marginal Relevance
Abstrak
Development of Internet technology affects the increasing number of Indonesian language news website and creates an explosion of information. It requires all the information that can be accessed quickly and does’n require a lot of time in reading a news headline. Automatic text summary technology offers a solution to help search us news content in the form of a brief description (summary). The study begins with a five-stage preprocessing text: solving sentence, case folding, tokenizing, filtering, and stemming. The next process is computer tf-idf weighting, weighting query relevance and similarity weights. Summary results from the extraction using the maximum sentence of marginal relevance. Marginal relevance maximum extraction method is the method used to reduce redundancy in multi ranking sentence on the document.
Keywords : Summary, text preprocessing, tf-idf, query relevance, similarity, maximum marginal relevance
Referensi
] (Widhiarta., S.Kom, Pemrograman Internet 1,
STIMIK AMIKOM Yogyakarta, Yogyakarta,
)
] (Akhmad Sofwan. Komunitas eLearning
IlmuKomputer, STMIK Budi Luhur, Copyright
© 2003-2007 IlmuKomputer.Com)
] (Triswansyah Yuliano, Pengenalan PHP,
IlmuKomputer.com, Copyright © 2003-2007)
] Donald Bell, UML basics: An introduction to the
Unified Modeling Language, IBM Rational
Software, 2003)
] (Al Bahra Bin Ladjamudin, Siklus hidup (Life
Cycle) dengan model-model waterfall 2006: 18)
] (Arief Ramdhan, Seri Pelajaran Komputer
Internet dan Aplikasinya, Elex Media
Komputindo, Jakarta, 2005)
] (Sr. Maria Assumpta Rumanti, Dasar – Dasar
Public Relations, Grasindo, Jakarta 2002)
] (Budi Permana, S.Kom, Cepat Mahir Bahasa
Pemrogramanepat Mahir Bahasa
Pemrograman PPH, IlmuKomputer.com,
Copyright © 2003-2013)
] (Roger S.Pressman, Ph.D, Pengertian White
box- Black box 2010)
] (Rochayah Machali, Pedoman Bagi
Penerjemah, Mizan Pustaka, Bandung 2009)
] (Krismiaji, dalam bukunya yang berjudul Sistem
Informasi Akuntansi (2010:71)
] Hovy, E. and Lin, C. Y. (1999). Automated text
summarization in summarist. In Mani, I. and
Maybury, M. T., editors, Advances in Automatic
Text Summarization, pages 81-94. MIT Press
] Xie, Shasha. 2010. Automatic Extractive
Summarization Meeting Corpus. Dissertation.
Dallas: The University of Texas at Dallas.
] Grossman, D., dan Ophir, F. 1998. Information
Retrieval: Algorithm and Heuristics. Kluwer
Academic Publisher.
] Golstein, Jade and Carbonell, Jaime. 1998.
Summarization: Using MMR for Diversity
Based-Reranking and Evaluating Summaries.
Langauge Technologies Istitute. Carnegie
Mellon University.
] Erwin A.H., Muhammad. 2005. Sistem
Pengidentifikasi Otomatis Pokok Kalimat Suatu
Paragraf Dalam Dokumen Ekspositori Dengan
Model Ruang Vektor. Laboratorium
Pemrograman dan Informatika Teori.
Yogyakarta: Jurusan Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam
Indonesia.
] (Sparck dan Galliers, konsep Dasar Metode
,
] (Iyan Sammerville, Software Enginering
(Rekayasa Perangkat Lunak) Edisi 6 Jilid 1,
Erlangga, Jakarta, 2003)
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
Hak cipta untuk artikel ini ditransfer ke JEJARING jika dan ketika artikel diterima untuk publikasi. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini memindahkan setiap dan semua hak di dalam dan ke kertas termasuk tanpa batasan semua hak cipta untuk JEJARING. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini menyatakan dan menjamin bahwa makalah tersebut asli dan bahwa ia adalah pembuat makalah, kecuali untuk materi yang secara jelas diidentifikasi sebagai sumber aslinya, dengan pemberitahuan izin dari pemilik hak cipta jika diperlukan. Yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa ia memiliki kekuatan dan wewenang untuk membuat dan melaksanakan tugas ini. Formulir transfer hak cipta akan dikirim melalui email sebelum artikel dipublikasikan.
Penulis yang sesuai menandatangani dan menerima tanggung jawab untuk merilis materi ini atas nama setiap dan semua penulis bersama. Perjanjian ini harus ditandatangani oleh setidaknya salah satu penulis yang telah memperoleh persetujuan dari rekan penulis jika berlaku. Setelah pengajuan perjanjian ini ditandatangani oleh penulis yang bersangkutan, perubahan kepengarangan atau dalam urutan penulis yang tercantum tidak akan diterima.
