TIME SERIES MOVING AVERAGE  BERBASIS WEB DENGAN SHINY R

Adnan Sauddin; irwan Irwan; Astuti Astuti

doi:10.25134/jes-mat.v9i1.7145

TIME SERIES MOVING AVERAGE BERBASIS WEB DENGAN SHINY R

Adnan Sauddin, irwan Irwan, Astuti Astuti

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai pembuatan shiny R untuk analisis time series moving average berbasis web. Adapun tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui bagaimana cara membuat shiny R berbasis web untuk Moving Average. Hasil penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi shiny R yang berbasis web yang dapat digunakan untuk mengolah data time series. Nama aplikasi ini yaitu LSDA. Aplikasi ini dapat dibuat dengan cara membuat script ui dan server, kemudian mendeploy dan mengunggah aplikasi ke web. dari semua tahap ini akan menghasilkan sebuah link. Link ini dapat dibagikan kepada orang lain melalui social media. Aplikasi ini dapat diakses secara gratis serta dapat digunakan oleh semua kalangan tanpa harus mengunduh aplikasi R dan menguasai bahasa pemrograman

Keywords

Moving Average, Shiny R,Berbasis web

Full Text:

PDF

References

Andreanto, Yasin, H., & Rusgiyono, A. (2021) Implementasi Shiny R untuk analisis Biplot komponen Utama(studi kasus: Penggunaan Alat Kontrasepse Pada Peserta Aktif KB di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2009). Jurnal Gaussian Vol.10 No.4)..

Andini. (2016). Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor di UD Achmad Jaya menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informatika Asia Vol. 10

Bekti, R. D., Setyawan, Y., & Laksminiasih, E. (2021). Pemodelan Spasial area Pada Data Covid-19 Pulau Jawa Berbasis Shiny R Web Framework. Jurnal Matematika Statistik dan komputasi Vol.17 No.3

Eris, P. N., A. Nohe, D., & Wahyuningsi, S. (2014). Peramalan dengan Metode Smoothing dan verifikasi Metode Peramalan dengan Grafik Pengendali Moving Average (MR) (Studi Kasus : Produksi Air Bersih di PDAM Tirta Kencana Samarinda). Jurnal Eksponensial Vol 2 No 1

Erika, S., & Prawisudatama, A. (n.d.). A (2020). Shiny R App For Improving Data Literacy In Indonesia. journal Statistical Of The IAOS

Herjanto. (2009). Manajemen Produksi dan Operasi. Jakarta: PT. Gramedia Widiasarana Indonesia.

Kasprzak, p., Mitchell, L., Kravchuk, O., & Timmins, A. (n.d.). (2020). Six Year Of Shiny In Research-Collaborative Development Of web Tools in R . The R Journal V.12/2.

Maisarah, Kusnandar, D., & Perdana, H. (2021). pengembangan Aplikasi Web Interaktif Menggunakan Shiny R Untuk Analisis Statistik Nonparametrik. Jurnal Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya Vol.10

Makridakis, S. Steven, C Wheelwright. Victor, E Mcgee. (1992). Metode

dan Aplikasi Peramalan Jilid 2. Jakarta: Erlangga

paisal, Satyahadewi, N., & Perdana, H. (2021). Pengembangan Aplikasi Statistik Berbasis Web Interaktif Untuk Analisis Uji-T. Buletin Ilmiah Mat.Stat dan Terapan Vo.10, No.3

Putro, H. P., Tou, N., Rahmadi, R., & Effendy, C. (2021). Implementasi Aplikasi Tingkat Kemandirian Lansia Berbasis shiny App

Ramalho, L. D., & Segundo, W. R. (n.d.) (2020). R Shiny As an Interface For Data Visualization And Data Analysis On the BDTD. Journal Publications

Rachman, R. (2018). Penerapan Metode Moving Average dan Exponensial Smoothing pada Peramalan Produksi Industri Garment. Jurnal Informatika Vol 5 No 2

Wardah, S., & Iskandar. (2016). Analisis Peramalan Penjualan Produk Keripik Pisang Kemasan Bungkus (Studi Kasus: Home Industry Arwana Food Tembilahan) .Jurnal Teknik Industri Vol XI No 3

W. Chang, J. Cheng, J. J. Allaire, Y. Xie, and J. McPherson.(2018) Shiny: Web Application Framework for R,. R package version 1.2.0

Yamit. (2008). Manajemen Produksi dan Operasi. Yogyakarta: Ekonesia Fakultas Ekonomi UII

santoso, N., Mashuri, Calista, A., Annasiyah, F., Haryanti, F. D., Octavian, K., et al. (2021). Aplikasi Shiny R Untuk Sentimen analisis terhadap Ulasan Restoran Di singapura Meggunakan Metode Vaive Vayes. Jurnal Amoria

DOI: https://doi.org/10.25134/jes-mat.v9i1.7145